PandasのDataFrameをJupyterNoteBook上に表示する方法6選！

Pythonのライブラリ、PandasのDataFrameをJupyterNoteBook上で表示する方法と、表示する行数を変更する方法を紹介します。

まえがき

　PandasのDataFrameをJupyterNoteBook上で表示する方法はいくつかあります。
しかし、JupyterNoteBookの機能で一定の行数以上になると勝手に省略されてしまい、思うように表示するのは意外と難しいです。
そこで、行数を選択して表示する方法を調査した結果をまとめます。
DataFrameの詳しい使い方は以下の公式サイトを確認してください。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html?highlight=dataframe#pandas.DataFrame

　実行環境はPython3.8、JupyterNoteBook6.3.0です。今後の例では以下のcsvデータを使用します。
1行目はヘッダーで、2行目～101行目までの100行×5列のデータです。
csvデータを読み込む方法については以下の記事を参照してください。

https://tedukapm.tech/?p=12

環境はPython3.8、JupyterNoteBook6.3.0です。

簡易表示 – print() –

　簡易表示とはテーブルの形を崩して、最もシンプルな文字列として表示する方法です。

print(df)

テーブル表示 – display() –

　結果をExcelのようなテーブル形式で表示します。

display(df)

テーブル表示2 – df –

　先ほどのdisplay()と同じ表示方法は、DataFrameを定義した変数名（今回の例ではdf）を入力するだけでも表示できます。ただし、この方法で表示できるのは一つのブロックにつき1回までです。処理が分かりにくくなるという欠点もありますので、display()を使うのが個人的にはおすすめです。

df

全体を表示 – max_rows –

　これまでの例では途中が省略されていましたが、省略せずに全体を表示したい場合はPandasのオプション設定max_rowsに省略せずに表示したい行数を指定します。
Pandasのオプション設定についての詳細は以下を確認してください。

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/options.html?highlight=max_row

pd.options.display.max_rows = 100
display(df)

12行目以降は省略していますが、最終行まで表示することができます。

先頭行から任意の行数を表示 – head() –

　max_rowsを使った方法ではすべてを表示するか、一部を表示するかを変更できます。
しかし、一部を表示する場合は表示する行数が固定されてしまいます。
そこで、戦闘から任意の行数を表示したい場合にはhead()を使用します。引数で行数を指定します。

df.head(10)

最終行から任意の行数を表示 – tail() –

　head()と同じように、最終行から引数で指定した行数を表示します。

df.tail(10)

まとめ

　Pythonのライブラリ、PandasのDataFrameをJupyterNoteBook上で表示する方法と、表示する行数を変更する方法を紹介しました。